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Enregistrement W2606170475 · doi:10.1139/as-2016-0014

Water tracks in the High Arctic: a hydrological network dominated by rapid subsurface flow through patterned ground

2017· article· en· W2606170475 sur OpenAlexaffvenueabout
Michel Paquette, Daniel Fortier, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostSoil waterArcticSurface runoffHydrology (agriculture)Subsurface flowEnvironmental scienceGeologySurface waterGroundwaterOceanographySoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water tracks play a major role in the headwater basin hydrology of permafrost landscapes in Alaska and Antarctica, but less is known about these features in the High Arctic. We examined the physical and hydrological properties of water tracks on Ward Hunt Island, a polar desert site in the Canadian High Arctic, to evaluate their formation process and to compare with water tracks reported elsewhere. These High Arctic water tracks flowed through soils that possessed higher near-surface organic carbon concentrations, higher water content, and coarser material than the surrounding soils. The water track morphology suggested they were initiated by a combination of sorting, differential frost heaving, and eluviation. The resultant network of soil conduits, comparable to soil pipes, dominated the hydrology of the slope. The flow of cold water through these conduits slowed down the progression of the thawing front during summer, making the active layer consistently shallower relative to adjacent soils. Water tracks on Ward Hunt Island, and in polar desert catchments with these features elsewhere in the High Arctic, strongly influence slope hydrology and active-layer properties while also affecting vegetation distribution and the quality of runoff to the downstream lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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