Forage and Seed Production Potential, Nutritive Value, and Fatty Acid Profile of Fenugreek
Notice bibliographique
Résumé
Fenugreek ( Trigonella foenum‐graecum L.) is a valuable specialty crop used both as an herb and as a spice. Fenugreek also has potential to be used as an animal feed. This study evaluated 13 entries of fenugreek in two locations in Wyoming (Laramie and Lingle) for forage accumulation, seed yield, nutritive value, and fatty acid profile. The study at Laramie was conducted under irrigated conditions, while that at Lingle was conducted on both irrigated and rain‐fed conditions. Forage accumulations of fenugreek entries grown under irrigated conditions were not different. Location × year interaction ( P = 0.003) influenced forage accumulation, with forage accumulation ranging from 870 kg ha −1 in 2010 at Laramie to 6720 kg ha −1 (2011) at this same location. Entry × year effects on forage accumulation were significant ( P < 0.05) under rain‐fed conditions. The entry (F96) produced greater forage accumulation than commercial fenugreek cultivars Amber and Tristar in 2 out of the 3 yr. Except crude protein (CP), acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), in vitro dry matter digestibility (IVDMD), and fatty acid profile were not different among fenugreek entries when grown under irrigation. Under rain‐fed conditions, entry × year interaction had a significant effect on CP ( P = 0.009) and IVDMD ( P = 0.0007). Seed yield differed among fenugreek entries when grown under irrigation, but the response was not consistent over the 3 yr. Overall, our results demonstrated the potential of fenugreek to diversify forage production in the central Great Plains of Wyoming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».