Neonatal and infant readmissions for late preterm and early term babies in Ontario and England: a cohort study using linked population-level healthcare data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTBackgroundBabies born late preterm (34-36 weeks gestation) or early term (37-38 weeks) are at increased risk of unplanned readmissions compared with full-term babies. We examined differences in neonatal and infant outcomes in England and Ontario. MethodsLinked maternity-baby hospitalisation data were extracted from two universal healthcare systems, Ontario (n=702,565; 2005-2013) and England (n=1,165,375; 2011-2013). We modelled rates of unplanned readmissions within 30-days post-discharge of delivery, and readmissions, emergency department (ED) visits, deaths and total inpatient days within 12-months post-discharge, adjusting for neonatal, maternal and delivery factors. ResultsThe median newborn length of stay was 4 and 5 days in Ontario and England respectively for late preterm babies, and 2 days in both countries for early term babies. Early neonatal readmissions were lower in Ontario: 4.8% of early term and 7.2% of late preterm babies compared with 8.3% and 11.4% respectively in England (p<0.05). Within 12-months post-discharge, 9.6% of early term and 13.5% of late preterm babies were readmitted in Ontario compared with 24.0% and 30.5% in England (p<0.05); total inpatient days per 100 babies were 36.5 for early term and 61.9 for late preterm (Ontario) compared with 62.7 and 107.6 (England). Infant mortality (0.1-0.4%) and ED visits (40-44%) were similar between countries. ConclusionsUnplanned readmissions and total inpatient stay are significantly higher in England than Ontario for early term / late preterm babies, despite similar ED attendances and lengths of newborn stay. Further investigation of differences in healthcare practices between countries should evaluate access to paediatric primary care and thresholds for admission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».