An economic analysis of area, production of organic products and its export in India
Notice bibliographique
Résumé
This paper focus on the economic analysis of area, production of organic products and its export in India. India is endowed with various types of naturally available organic form of nutrients in different parts of the country and it helps for organic cultivation of crops substantially. Organic products are grown under a system of agriculture without the use of chemical fertilizers and pesticides with an environmentally and socially responsible approach. India's total area under organic certification is 5.69 million hectares in 2013-14 and its global rank is 10 th . The growth rate of cultivation of organic area of India is 17.35 per cent; of which wild collection is 10.51 per cent during 2004-2013. Among all the states in India, Uttar Pradesh the has highest area under organic farming followed by Himachal Pradesh, Madhya Pradesh and Maharashtra in 2011-12. The share of export of organic products in terms of volume to USA (42.16 %) was the highest followed by European Union (32.3 %), Canada (21.68 %). The total volume of export of organic products from India was 177765.26 metric tons worth of Rs. 1328.6 crores during the period of 2013-14. Compound growth rate of export quantity of organic products of India is 46.22 per cent and export value is 34.99 per cent during 2002-03 to 2013-14. India exports around 135 organic products; of which, the share of cotton from India was (54.04 %) followed by cereals and millets (19.79 %) basmati rice (11.00 %) in 2013-14.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».