Study of Cardiac Features in Adults with Down Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Down Syndrome (DS) has a significant impact on the development of many tissues, most notably in the heart and in the brain. According to the clinical need to better investigate these aspects, the main aim of this study was to make an overview on the cardiac features in adult individuals with DS. The following data of 37 individuals with DS (range: 18-60 years) were collected and analysed: age, gender, height, weight, waist to height ratio (WHER), smoking history and cardiac parameters (heart rate and blood pressure), blood glucose level or glycaemia, cholesterol (total, high-density lipoprotein – HDL - and low-density lipoprotein - LDL - cholesterol) and triglycerides. In addition, their gait pattern were quantified with 3D Gait Analysis. BMI, WHER and cholesterol HDL results were above the upper limits of the recommended range in people with DS; on the contrary, blood pressure, heart rate, glycaemia, cholesterol-LDL and triglycerides were within the recommended range. Comparing males and females in the DS group, the females showed statistically different values for cholesterol-total, and triglycerides values, with lower values in comparison to males. In motor performance, people with DS presented abnormal gait patterns. Some significant correlations were found: age with LDL, WHER with weight and BMI, systolic with diastolic blood pressure, total cholesterol with LDL and triglycerides. Our results showed that adults with DS suffer from a high prevalence of physical disorders, including overweight and obesity, and abnormal cholesterol values, together with abnormal gait pattern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».