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Enregistrement W2606188654 · doi:10.1121/1.4981006

Directional asymmetries reveal a universal bias in adult vowel perception

2017· article· en· W2606188654 sur OpenAlexafffundabout
Matthew Masapollo, Linda Polka, Monika Molnar, Lucie Ménard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésFormantVowelCategorizationMid vowelPerceptionAcousticsPsychologyLinguisticsMathematicsSpeech recognitionComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on cross-language vowel perception in both infants and adults has shown that for many vowel contrasts, discrimination is easier when the same pair of vowels is presented in one direction compared to the reverse direction. According to one account, these directional asymmetries reflect a universal bias favoring "focal" vowels (i.e., vowels whose adjacent formants are close in frequency, which concentrates acoustic energy into a narrower spectral region). An alternative, but not mutually exclusive, account is that such effects reflect an experience-dependent bias favoring prototypical instances of native-language vowel categories. To disentangle the effects of focalization and prototypicality, the authors first identified a certain location in phonetic space where vowels were consistently categorized as /u/ by both Canadian-English and Canadian-French listeners, but that nevertheless varied in their stimulus goodness (i.e., the best Canadian-French /u/ exemplars were more focal compared to the best Canadian-English /u/ exemplars). In subsequent AX discrimination tests, both Canadian-English and Canadian-French listeners performed better at discriminating changes from less to more focal /u/'s compared to the reverse, regardless of variation in prototypicality. These findings demonstrate a universal bias favoring vowels with greater formant convergence that operates independently of biases related to language-specific prototype categorization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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