MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2606189353 · doi:10.4172/2157-7439.1000432

Multifunctional Nanoplatform for Targeted Laser-induced Hyperthermia and Microscopy of Breast Cancer Cells using SPION-based Gold and Folic Acid Conjugated Nanodendrimers: An in vitro Assay

2017· article· en· W2606189353 sur OpenAlexaff
Khosroshahi ME, Maryam Tajabadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanomedicine & Nanotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPasteur Institute of Iran
Mots-clésConjugated systemIn vitroMicroscopyNanotechnologyFolic acidBreast cancerMaterials scienceCancer researchColloidal goldCancerBiomedical engineeringChemistryMedicinePathologyBiochemistryInternal medicineNanoparticlePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of nanotechnology seems to be a promising approach for early detection, imaging and therapy of cancer. In this investigation, 9 nm superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPION) were synthesized and functionalized by third generation polyamidoamine (G3-PAMAM) dendrimer. The magnetodendrimer samples were then conjugated by folic acid molecules for targeting and by gold nanoparticles for photothermal hyperthermia purpose. The gold nanoparticles were synthesized using three reducing agents of sodium borohydride, hydrazine sulfate and presynthesized 10-nm AuNPs. The final nanocomposite is named IDAF NC (Iron oxide-Dendrimer-Gold-Folic acid). Two breast cancer cell lines of MDA MB 231 and MCF 7 were used for cytotoxicity, uptake and photothermal assay. The results confirmed that AuNPs prepared by sodium borohydrate and the pre-synthesized 10-nm AuNPs were larger and those prepared by hydrazine sulfate were smaller and uniformly entrapped within dendrimer cavities. The MDA MB 231-IDAF-Hydr combination exhibited the highest viability percentage at 50 μg/mL before laser irradiation and lowest cancer cell viability of 65% (i.e., highest cell apoptosis and crystallization after irradiation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nanomedicine & NanotechnologyMême sujetDendrimers and Hyperbranched PolymersTravaux en français237 207