Commentary: On the importance of looking at nonlinearity and developmental effects – a reflection on Flom et al. (2017)
Notice bibliographique
Résumé
By examining both linear and curvilinear associations between mental development and activity level, the study by Flom et al. (Journal of Child Psychology and Psychiatry, 2017) highlights the importance of going beyond linear associations in psychological fields of research. Results from Flom et al. (Journal of Child Psychology and Psychiatry, 2017) also raise interesting questions for future research. First, studies should look at variables that may explain the associations between activity level and mental development, such as self-regulation and attention. Second, longitudinal changes in the strength of the association between activity level and mental development should be examined to determine when this association is at its strongest. Finally, longitudinal research looking at bidirectional effects is needed to confirm the direction of the associations between activity level and mental development. Answers to these questions will allow the identification of the best targets and developmental periods for interventions to take place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,062 | 0,081 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».