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Enregistrement W2606203230 · doi:10.1139/cjfr-2016-0468

Does intensified boreal forest harvesting impact soil microbial community structure and function?

2017· article· en· W2606203230 sur OpenAlexaffvenueabout
Emily Smenderovac, Kara L. Webster, John P. Caspersen, Dave Morris, Paul W. Hazlett, Nathan Basiliko

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryMinistry of Energy, Northern Development and MinesCanadian Forest ServiceLaurentian UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass (ecology)Environmental scienceLoggingDisturbance (geology)TaigaCommunity structureAgroforestrySoil waterClearcuttingForestryAgronomyEcologyBiologyGeographySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intensified biomass harvesting in northern forests could potentially negatively impact soils. This study measured microbial community structure and function to assess the impacts of intensified biomass removal on soil from a managed northern jack pine (Pinus banksiana Lamb.) forest in Ontario, Canada. Four clear-cut harvesting removal intensities were compared with uncut controls and mature, fire-regenerated forest reference plots: stem-only removal, full-tree biomass removal, full-tree biomass with stump removal, and full-tree biomass with stump removal and soil blading that eliminated all aboveground and much belowground organic matter. A nearby recently burned forest site, representing common natural disturbance in the region, was also studied. Within the first two years after harvesting, there were significant differences in community structure and degradation of various C compounds among all harvested and unharvested sites, but little difference in communities across the different harvest intensities. Communities within the fire site were not comparable with those of harvested treatments, indicating that clear-cut logging may not initially produce an ecologically comparable disturbance with that of fire, although this conclusion is based on only one fire disturbance site. In the two years after harvesting, an important time for seedling establishment in managed forest systems, it appears that intensification of harvesting does not further disrupt microbial community structure and functioning beyond impacts from current harvest practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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