Camping, Cowboys, and Country Music: Patient and Resource Management at Canada’s Largest Multi‐Day Country Music Festival
Notice bibliographique
Résumé
mental status is one of the most common presentations to medical services at these events.It is challenging to care for these potentially critically ill patients, in and out of a hospital environment.To date, best management practices remain unclear for this common and high-risk subset of the festival population.Methods: We present a case series of patients presenting to medical services with an altered mental status, attending a 15,000 attendee, multi-day, electronic dance music event.A retrospective chart review was performed on patient encounter forms from 2014-2016 to identify alterations in patient content or consciousness.Results: Three event years were reviewed with 328 of 4,032 unique medical presentations deemed to have had altered content or consciousness.Of the altered content subset, 22 required physical or chemical restraint.Of the 255 altered consciousness presentations, 144 were transient syncope-like cases, 37 were seizure-like cases, and 41 had GCS <= 8 documented at some point during the visit.There were no endotracheal intubations or deaths.Seventy percent of altered patients stayed less than 30 minutes, and LOS was found to be inversely proportional to the lowest recorded GCS.Conclusion: Managing the altered patient at a music festival is challenging.True aspiration risk in the GCS <= 8 subset remains unclear.High risk features for poor outcomes in altered patients include significant desaturations, active vomiting in an unresponsive patient, metabolic abnormalities, associated trauma, severe agitation, and failure to meet discharge criteria.Analysis of medical presentations for altered mental status at a music festival suggest a handful of discrete clinical presentations and best practices.A good understanding of these presentations aids in preparing, training, and equipping for similar events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».