An Evaluation of the Utility of Postmortem Computed Tomography in the Diagnosis of Lethal Coronary Artery Atherosclerosis and Hypertensive Heart Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Autopsy is regarded as the gold standard for evaluation of human remains in the forensic pathology setting. Amongst the most common causes of death in any medical examiner jurisdiction are atherosclerotic cardiovascular disease and/or hypertensive cardiovascular disease. Practical experience shows that noncontrast “screening” postmortem computed tomography (PMCT) does not accurately document or diagnose lethal coronary artery atherosclerosis, nor does it allow for the diagnosis of hypertensive cardiovascular disease. One hundred adult forensic autopsies were selected from an 18-month period for this blinded, retrospective case-controlled study. The cases were composed of two age- and sex-matched groups by cause of death: 1) those due to hypertensive and atherosclerotic cardiovascular disease and 2) those due to other causes. Two forensic pathologists, blinded to the cause of death, reviewed pre-autopsy PMCT scans of the chest and recorded the presence or absence of clinically significant coronary artery stenosis, myocardial pathology (including left ventricular hypertrophy and myocardial infarction), cardiomegaly, and coronary artery calcium deposition. The same set of data was obtained from the corresponding autopsy reports. Results of the PMCT interpretations were compared with the results obtained from autopsy. Assessment of PMCT scans resulted in missing all 56 cases with severe coronary artery atherosclerosis, 50 cases with myocardial pathology, and 44 cases with cardiomegaly. Although PMCT did prove sensitive and superior for the detection of coronary artery calcification, this finding is clinically insignificant and of limited to no value to the vast majority of cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle