An Evaluation of the Utility of Postmortem Computed Tomography in the Diagnosis of Lethal Coronary Artery Atherosclerosis and Hypertensive Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Autopsy is regarded as the gold standard for evaluation of human remains in the forensic pathology setting. Amongst the most common causes of death in any medical examiner jurisdiction are atherosclerotic cardiovascular disease and/or hypertensive cardiovascular disease. Practical experience shows that noncontrast “screening” postmortem computed tomography (PMCT) does not accurately document or diagnose lethal coronary artery atherosclerosis, nor does it allow for the diagnosis of hypertensive cardiovascular disease. One hundred adult forensic autopsies were selected from an 18-month period for this blinded, retrospective case-controlled study. The cases were composed of two age- and sex-matched groups by cause of death: 1) those due to hypertensive and atherosclerotic cardiovascular disease and 2) those due to other causes. Two forensic pathologists, blinded to the cause of death, reviewed pre-autopsy PMCT scans of the chest and recorded the presence or absence of clinically significant coronary artery stenosis, myocardial pathology (including left ventricular hypertrophy and myocardial infarction), cardiomegaly, and coronary artery calcium deposition. The same set of data was obtained from the corresponding autopsy reports. Results of the PMCT interpretations were compared with the results obtained from autopsy. Assessment of PMCT scans resulted in missing all 56 cases with severe coronary artery atherosclerosis, 50 cases with myocardial pathology, and 44 cases with cardiomegaly. Although PMCT did prove sensitive and superior for the detection of coronary artery calcification, this finding is clinically insignificant and of limited to no value to the vast majority of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».