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Enregistrement W2606220165 · doi:10.1650/condor-16-179.1

Tracing origins of waterfowl using the Saskatchewan River Delta: Incorporating stable isotope approaches in continent-wide waterfowl management and conservation

2017· article· en· W2606220165 sur OpenAlexaffabout
Christian K. Asante, Timothy D. Jardine, Steven L. Van Wilgenburg, Keith A. Hobson

Notice bibliographique

RevueOrnithological Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensWestern UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaterfowlDeltaFeatherGeographyBiomeEcologyRiver deltaPopulationFisheryBiologyHabitatEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the catchment areas of key stopover sites for migratory birds is important for their management and conservation. The Saskatchewan River Delta (SRD) in central Canada is North America's largest inland delta and an important spring and fall stopover site for migratory waterfowl, but there is little information on the origins of waterfowl that use the SRD. We used stable isotope analyses of hydrogen (δ2H) and sulfur (δ34S) in feathers of hunter-killed waterfowl on the SRD to infer natal or molt origins of 5 duck species, using spatially explicit assignment to a δ2H feather isoscape developed for waterfowl in North America. Initial classification with δ2H estimated that 50% were migrants from the north and 10% were assigned to regions south of the SRD, leaving only 39% of the sample with origins in the SRD. Using thresholds in feather δ34S values associated with prairie and forest biomes, we further reassigned 64% of SRD birds as having originated from nearby agricultural and forested areas that have similar δ2H values as the delta. Together, these results suggest that >80% of all waterfowl sampled were recent arrivals that were using the SRD as a stopover site. This demonstrates that stable isotope analyses of hunter-killed birds can be used to monitor changes in origins and recruitment into the fall waterfowl population of key stopover sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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