Regulatory Aspects of Optical Methods and Exogenous Targets for Cancer Detection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Considerable advances in cancer-specific optical imaging have improved the precision of tumor resection. In comparison to traditional imaging modalities, this technology is unique in its ability to provide real-time feedback to the operating surgeon. Given the significant clinical implications of optical imaging, there is an urgent need to standardize surgical navigation tools and contrast agents to facilitate swift regulatory approval. Because fluorescence-enhanced surgery requires a combination of both device and drug, each may be developed in conjunction, or separately, which are important considerations in the approval process. This report is the result of a one-day meeting held on May 4, 2016 with officials from the National Cancer Institute, the FDA, members of the American Society of Image-Guided Surgery, and members of the World Molecular Imaging Society, which discussed consensus methods for FDA-directed human testing and approval of investigational optical imaging devices as well as contrast agents for surgical applications. The goal of this workshop was to discuss FDA approval requirements and the expectations for approval of these novel drugs and devices, packaged separately or in combination, within the context of optical surgical navigation. In addition, the workshop acted to provide clarity to the research community on data collection and trial design. Reported here are the specific discussion items and recommendations from this critical and timely meeting. Cancer Res; 77(9); 2197–206. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».