Initial Findings From Project Recover: Overcoming Co‐Occurring Eating Disorders and Posttraumatic Stress Disorder Through Integrated Treatment
Notice bibliographique
Résumé
This pilot study is the initial investigation of an integrated cognitive behavioral therapy (CBT) for co-occurring eating disorders (ED) and posttraumatic stress disorder (PTSD). Following a course of intensive hospital-based ED treatment focused on ED behavioral symptom interruption, 10 individuals with ED-PTSD received 16 sessions of CBT that focused on maintaining improvements in ED symptoms outside of the hospital environment and integrated cognitive processing therapy for PTSD. We hypothesized that the treatment would be associated with significant improvements in PTSD symptoms, depression, and anxiety, as well as sustained improvements in ED symptomatology. There were statistically significant improvements in clinician-rated PTSD symptoms (gav = 4.58), depression (gav = 1.37), and anxiety (gav = 1.00). As expected, there was no statistically significant change in ED cognitions (gav = .28). Reliable change analyses revealed that only 1 participant experienced deterioration in ED cognitions over the course of the integrated treatment. Of the 9 participants who were remitted from behavioral ED symptoms at the end of intensive treatment/beginning of the integrated treatment, 8 remained behaviorally remitted at poststudy treatment, which is encouraging given the high rate of rapid relapse following intensive ED treatment. Findings from this study provide preliminary support for the efficacy of an integrated CBT for ED-PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».