MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2606229274 · doi:10.1017/s1049023x17001376

Moral Entanglement and the Ethics of Closing Humanitarian Medical Aid Projects

2017· article· en· W2606229274 sur OpenAlexaff
Matthew Hunt, Jingru Miao

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClosing (real estate)Action (physics)Quantum entanglementHumanitarian aidContent (measure theory)Engineering ethicsPsychologyPolitical scienceBusinessPublic relationsEngineeringLawMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study/Objective: Focused on first-person accounts of clinical trials conducted during the West Africa Ebola outbreak, this study unpacks challenges and strategies for the ethical conduct of research during public health emergencies, adding evidence to existing recommendations for the ethical conduct of research in public health emergencies.Background: Research conducted during the 2014-15, West Africa Ebola outbreak presented a number of documented, ethical and practical challenges.Alongside the recruitment and consenting of participants amongst patients subject to isolation and quarantine, research involved the testing of unproven agents with no known alternative.Research occurred in the context of widespread fear, distrust of hospitals, foreigners, vaccines, and/or local authorities.It involved a little, understood Level 4 Pathogen.The Ebola research context presented the coexistence of all these challenges in one research context, and the possibilitydue to the number and variety of studies carried out in three countriesto compare experiences and innovations to the challenges of upholding ethical standards during an emergency of this scale.Methods: Data was gathered through Skype and in-person semi-structured interviews (N = 110) with stakeholders directly involved in research at trial sites in Guinea, Sierra Leone, and Liberia (as survivors, proxy decision-makers local and international research ethics board members members, research and Ebola Treatment/Management Center staff).Results: Different trials and trial contexts presented some similar, but also unique ethical challenges.Examined in depth are two case studies: one showing gaps in guidelines and resources available to support the ethical conduct of research, the other illustrating the importance of creative, context-tailored responses to exceptionally challenging clinical research settings.Conclusion: This study builds on a growing body of knowledge directly engaging ethical and practical experiences and challenges, of conducting ethical research during public health emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,108
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,124
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1080,124
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0250,115
Communication savante0,0220,017
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0080,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePrehospital and Disaster MedicineMême sujetGlobal Health and SurgeryTravaux en français237 207