MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2606229907 · doi:10.1017/cjn.2015.79

A novel fusiform aneurysmal model in a rabbit carotid: a combination of pericarotid calcium chloride and elastase incubation

2015· article· en· W2606229907 sur OpenAlexaffvenue
Aida I. Al‐Aqeel, Claire L. Meek, Judy M.Y. Wong, Alim P. Mitha

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusiform AneurysmElastasePancreatic elastaseMedicineIncubationCarotid arteriesCalciumDigital subtraction angiographyPathologicalAneurysmRadiologyPathologyInternal medicineAngiographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The purpose of this study was to develop a novel, simple and effective model of fusiform artery aneurysms in rabbits using a combination of periaortic calcium chloride (CaCl2) and elastase incubation. Methods: Fusiform aneurysms were developed in three New Zealand White rabbits by exposing a 2 cm segment of the right carotid artery to CaCl2 (0.5 mol/L) and pancreatic porcine elastase (75 U) for 20 minutes. The left carotid was used as a control. Vessel diameter was measured by serial digital subtraction angiography imaging at weeks 2, 4 and 6. Animals were sacrificed on week 6 and histopathological studies were performed. Results: All rabbits developed a fusiform aneurysm, with an average dilation ratio of 105%±10% by week 6. No mortality was reported. Histopathological studies revealed pathological features consistent with fusiform aneurysms. Conclusions: This novel rabbit model of fusiform carotid aneurysms is the first in the literature by using a combination of periaortic CaCl2 and elastase incubation. This is a simple, reliable, and effective technique and results in a potentially valuable model for the study of fusiform aneurysms and possible therapeutic interventions, such as flow diversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques→Même sujetIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications→Travaux en français237 207→