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Enregistrement W2606236533 · doi:10.5430/jct.v6n1p79

Hiding in Plain Sight: Identifying Computational Thinking in the Ontario Elementary School Curriculum

2017· article· en· W2606236533 sur OpenAlexafffundvenueabout
Eden Hennessey, Julie Mueller, Danielle Beckett, Peter A. Fisher

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTeaching and Learning Programming
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCurriculumMathematics educationComputational thinkingQualitative analysisQualitative researchPedagogyPsychologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given a growing digital economy with complex problems, demands are being made for education to addresscomputational thinking (CT) – an approach to problem solving that draws on the tenets of computer science. Weconducted a comprehensive content analysis of the Ontario elementary school curriculum documents for 44 CT-relatedterms to examine the extent to which CT may already be considered within the curriculum. The quantitative analysisstrategy provided frequencies of terms, and a qualitative analysis provided information about how and where termswere being used. As predicted, results showed that while CT terms appeared mostly in Mathematics, and concepts andperspectives were more frequently cited than practices, related terms appeared across almost all disciplines and grades.Findings suggest that CT is already a relevant consideration for educators in terms of concepts and perspectives;however, CT practices should be more widely incorporated to promote 21st century skills across disciplines. Futureresearch would benefit from continued examination of the implementation and assessment of CT and its relatedconcepts, practices, and perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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