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Enregistrement W2606252217 · doi:10.1117/12.2255877

Manipulating femtosecond laser interactions in bulk glass and thin-film with spatial light modulation (Conference Presentation)

2017· article· en· W2606252217 sur OpenAlexaff
Ehsan Alimohammadian, Stephen Ho, Erdem Yigit Ertorer, Sebastian Gherghe, Jianzhao Li, Peter R. Herman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsMaterials scienceFemtosecondLaserSpatial light modulatorGratingAxiconOptoelectronicsHolographyLens (geology)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial Light Modulators (SLM) are emerging as a power tool for laser beam shaping whereby digitally addressed phase shifts can impose computer-generated hologram patterns on incoming laser light. SLM provide several additional advantages with ultrashort-pulsed lasers in controlling the shape of both surface and internal interactions with materials. Inside transparent materials, nonlinear optical effects can confine strong absorption only to the focal volume, extend dissipation over long filament tracks, or reach below diffraction-limited spot sizes. Hence, SLM beam shaping has been widely adopted for laser material processing applications that include parallel structuring, filamentation, fiber Bragg grating formation and optical aberration correction. This paper reports on a range of SLM applications we have studied in femtosecond processing of transparent glasses and thin films. Laser phase-fronts were tailored by the SLM to compensate for spherical surface aberration, and to further address the nonlinear interactions that interplay between Kerr-lens self-focusing and plasma defocusing effects over shallow and deep focusing inside the glass. Limits of strong and weak focusing were examined around the respective formation of low-loss optical waveguides and long uniform filament tracks. Further, we have employed the SLM for beam patterning inside thin film, exploring the limits of phase noise, resolution and fringe contrast during interferometric intra-film structuring. Femtosecond laser pulses of 200 fs pulse duration and 515 nm wavelength were shaped by a phase-only LCOS-SLM (Hamamatsu X10468-04). By imposing radial phase profiles, axicon, grating and beam splitting gratings, volume shape control of filament diameter, length, and uniformity as well as simultaneous formation of multiple filaments has been demonstrated. Similarly, competing effects of spherical surface aberration, self-focusing, and plasma de-focusing were studied and delineated to enable formation of low-loss optical waveguides over shallow and deep focusing conditions. Lastly, SLM beam shaping has been successfully extended to interferometric processing inside thin transparent film, enabling the arbitrary formation of uniform or non-uniform, symmetric or asymmetric patterns of flexible shape on nano-scale dimensions without phase-noise degradation by the SLM patterning. We present quantized structuring of thin films by a single laser pulse, demonstrating λ/2nfilm layer ejection control, blister formation, nano-cavities, and film colouring. Closed intra-film nanochannels with high aspect ratio (20:1) have been formed inside 3.5 um thick silica, opening new prospects for sub-cellular studies and lab-in-film concepts that integrate on CMOS silicon technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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