Concussion induces focal and widespread neuromorphological changes
Notice bibliographique
Résumé
Concussion induces transient, and oftentimes chronic, lingering impairment to mental functioning, which must be driven by some underlying neurobiological perturbation - however, the physical changes related to sequelae are difficult to detect. Previous imaging studies on concussion have focused on alterations to cortical anatomy, but few have examined the cerebrum, subcortex, and cerebellum. Here, we present an analysis of these structures in a single cohort (all males, 21 patients, 22 controls) using MRI and diagnosed with a single-concussive episode in the acute and sub-acute stages of injury. Structural images were segmented into 78 cortical brain regions and 81,924 vertices using the CIVET algorithm. Subcortical volumetric analyses of the cerebellum, thalamus, globus pallidus, caudate and putamen were conducted following segmentation. Participants with concussion were found to have reduced white and grey matter volume, total cortical volume, as well as cortical thinning, primarily in left frontal areas. No differences were observed in the cerebellum or subcortical structures. In conclusion, just a single concussive episode induces measurable changes in brain structure manifesting as diffuse and local patterns of altered neuromorphometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».