MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2606272469 · doi:10.1200/jco.2014.32.15_suppl.6024

Chemoradiotherapy regimens for locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma: A Bayesian network meta-analysis.

2014· article· en· W2606272469 sur OpenAlexaff
Marie Yan, Alexander Kumachev, Lillian L. Siu, Kelly Lien, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNasopharyngeal carcinomaInternal medicineRegimenOncologyChemoradiotherapyHazard ratioMeta-analysisRandomized controlled trialRadiation therapyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6024 Background: Concurrent chemoradiotherapy followed by adjuvant chemotherapy (CRT-A) is often the regimen of choice in locoregionally advanced nasopharyngeal carcinoma (LANPC). Many alternative regimens have been reported in the literature; however, it is unknown how effective these regimens are compared to each other due to the lack of direct comparisons. Our aim was to perform a network meta-analysis (NMA) to determine the relative survival benefits of these treatments in LANPC. Methods: We performed a systematic review following the Cochrane methodology, using MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL to identify all randomized controlled trials (RCTs) that compared different chemoradiotherapy regimens in LANPC. Overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) were the primary outcomes of interest. Hazard ratios (HRs) were extracted using the Parmar method. Bayesian NMAs with random effects were conducted using WinBUGS to compare all regimens simultaneously and improve precision. Results: Twenty-four RCTs (5,492 patients) were included in this review. All together, these trials compared seven different regimens: radiotherapy (RT), concurrent chemoradiotherapy (CRT), neoadjuvant followed by CRT (N-CRT), CRT-A, RT-A, N-RT and N-RT-A. All regimens that contained CRT performed significantly better than RT. The combined HRs for CRT-A vs. CRT were 0.96 (95% credible regions: 0.69–1.31) for OS and 0.86 (0.55–1.39) for PFS. For N-CRT vs. CRT, the HRs were 1.01 (0.65–1.46) for OS and 0.65 (0.34–1.18) for PFS. When CRT-A was compared against N-CRT, the resulting HRs were 0.96 (0.64–1.46) for OS and 1.33 (0.67–2.87) for PFS. CRT, CRT-A and N-CRT all had similar probabilities of being the best regimen (23%, 34% and 28% respectively) among all seven regimens based on OS. Conclusions: To our knowledge, this is the first NMA to study chemoradiotherapy regimens in LANPC. Contrary to common clinical practice, adjuvant chemotherapy does not appear to improve survival following CRT. The efficacies of CRT, CRT-A and N-CRT all appeared to be similar. Further studies are warranted to examine whether omitting additional chemotherapy phases can decrease side effects without adversely affecting survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,051
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207