Phase I Clinical Trial of Everolimus Combined with Trimodality Therapy in Patients with Muscle-Invasive Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Local control following trimodality therapy (TMT) for muscle-invasive bladder cancer (MIBC) requires further optimization. Objective: Evaluating the biologic endpoint, feasibility, and toxicity of integrating everolimus to TMT in patients with MIBC. Methods: This was a phase I trial in patients with MIBC who were not surgical candidates or who refused cystectomy. Following maximal transurethral tumor resection, patients were treated by radiotherapy (50 Gy/20 fractions), gemcitabine (100 mg/m2/weekly) and escalating doses of everolimus (2.5–5.0 mg/day). Everolimus was given daily for one month prior to radiation, during treatment, and one month post-radiation. Toxicity assessment followed the Radiation Therapy Oncology Group Acute Radiation Morbidity Scoring Criteria. Biologic endpoint with downregulation of phospho-S6 (pS6) was assessed using immunohistochemistry. Local response was evaluated with imaging and bladder biopsy post-therapy. Results: 10 patients were recruited; 8 males, 2 females. Median age was 78 years (range: 63–85). Four patients entered everolimus 2.5 mg cohort. Six other patients entered everolimus 5.0 mg cohort. Toxicities were encountered in 2 patients (Grade I), 6 patients (Grade II), 9 patients (Grade III) and 1 patient (Grade IV), with some experiencing more than one toxicity. Most Grade III and IV toxicities were encountered from everolimus alone prior to combination testing. Trial was terminated early due to toxicity. Interestingly, 6/10 patients (60%) achieved a complete response with negative post-treatment biopsies. Significant decrease of pS6 was demonstrated post-therapy ( p = 0.03). Conclusions: Although combining everolimus with TMT achieved a biological endpoint and complete response in a significant number of patients with MIBC and negative prognostic factors, it was associated with unacceptable increased toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».