Does leaf litter from invasive plants contribute the same support of a stream ecosystem function as native vegetation?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Riparian habitats are highly susceptible to invasion and the spread of non‐native plants. Many freshwater organisms and processes are dependent on allochthonous subsidies, and thus, riparian invasions are often associated with changes in aquatic ecosystems. We studied the potential effects of riparian plant invasions on instream decomposition and detritivore communities. We compared decomposition rates (k) of leaf litter from species native and invasive to coastal British Columbia, and the macroinvertebrate assemblages associated with the local and novel resource subsidy. Five native and five invasive species of riparian plants representing various growth forms (i.e., herbs, shrubs, and trees) were used in a litter bag experiment. Litter bags were distributed in stream‐side experimental channels, ensuring similarity in background environmental conditions (substrate, flow, and temperature). Compared to native litter, the k‐values of invasive plants were 2.6 times higher for herbs and 1.3 times higher for trees, while shrubs did not differ. Shrubs also decomposed significantly slower than trees and herbs. These patterns could be partially explained by the chemical properties of the litter. Throughout the whole experiment, decomposition rates were negatively related to the content of structural carbohydrates which tended to be higher in native leaves of herbs and shrubs. The k‐values also had positive relationships with nitrogen content measured in the unconditioned and conditioned litter, and invasive plant species had some of the highest values of leaf nitrogen. We found no significant relationships between decomposition rates and the lignin content of the conditioned and unconditioned leaf litter. Taxonomic richness of all aquatic macroinvertebrates and densities of all aquatic macroinvertebrates and shredders were significantly higher on the invasive litter incubated for 21 but not for 53 d. Finally, richness of shredders explained the highest proportion of the variance in decomposition rates, when compared to other biological (all macroinvertebrate densities and richness) and litter chemistry variables. Our results indicate that riparian plant invasions are associated with changes in aquatic litter decomposition; however, the direction of the change is largely dependent on litter quality and plant identity rather than growth form or exotic status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».