Tactile Flow Overrides Other Cues To Self Motion
Notice bibliographique
Résumé
Vestibular-somatosensory interactions are pervasive in the brain but it remains unclear why. Here we explore the contribution of tactile flow to processing self-motion. We assessed two aspects of self-motion: timing and speed. Participants sat on an oscillating swing and either kept their hands on their laps or rested them lightly on an earth-stationary surface. They viewed a grating oscillating at the same frequency as their motion and judged its phase or, in a separate experiment, its speed relative to their perceived motion. Participants required the phase to precede body movement (with or without tactile flow) or tactile flow by ~5° (44 ms) to appear earth-stationary. Speed judgments were 4-10% faster when motion was from tactile flow, either alone or with body motion, compared to body motion alone (where speed judgments were accurate). By comparing response variances we conclude that phase and speed judgments do not reflect optimal integration of tactile flow with other cues to body motion: instead tactile flow dominates perceived self-motion - acting as an emergency override. This may explain why even minimal tactile cues are so helpful in promoting stability and suggests that providing artificial tactile cues might be a powerful aid to perceiving self-motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».