Riociguat: a soluble guanylate cyclase stimulator for the treatment of pulmonary hypertension
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in treatments and improved survival, patients with pulmonary hypertension still experience poor exercise and functional capacity, which has a significant detrimental impact on their quality of life. The nitric oxide (NO)-soluble guanylate cyclase (sGC)-cyclic guanosine 3',5'-monophosphate (cGMP) pathway has been shown to play an important role in cardiovascular physiology, especially in vasodilation and pulmonary vascular tone. The oral sGC stimulator riociguat has a dual mode of action on the NO-sGC-cGMP pathway: direct stimulation of sGC independent of NO and indirect simulation via sensitization of sGC to endogenous NO. Riociguat is now licensed in >50 countries worldwide, including in Europe, the USA, Canada, and Japan. Approval for the treatment of pulmonary arterial hypertension (PAH) was based on Phase III data from the PATENT studies, in which riociguat significantly improved exercise capacity, pulmonary vascular resistance, a range of secondary end points, and hemodynamic parameters in patients with symptomatic PAH. In the Phase III CHEST studies, riociguat consistently improved exercise capacity in patients with inoperable chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH) or persistent/recurrent CTEPH after pulmonary endarterectomy and is now the only drug to be approved for this indication. Riociguat was well tolerated in long-term studies of PAH and CTEPH. This review describes the role of the NO-sGC-cGMP pathway in the pathophysiology of pulmonary hypertension, and reviews the clinical efficacy and safety of riociguat in patients with PAH and inoperable or persistent/recurrent CTEPH. Based on its demonstrated efficacy and established safety profile, riociguat is a promising treatment option for patients with PAH and CTEPH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle