From sperm to offspring: Assessing the heritable genetic consequences of paternal smoking and potential public health impacts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Individuals who smoke generally do so with the knowledge of potential consequences to their own health. What is rarely considered are the effects of smoking on their future children. The objective of this work was to review the scientific literature on the effects of paternal smoking on sperm and assess the consequences to offspring. A literature search identified over 200 studies with relevant data in humans and animal models. The available data were reviewed to assess the weight of evidence that tobacco smoke is a human germ cell mutagen and estimate effect sizes. These results were used to model the potential increase in genetic disease burden in offspring caused by paternal smoking, with specific focus on aneuploid syndromes and intellectual disability, and the socioeconomic impacts of such an effect. The review revealed strong evidence that tobacco smoking is associated with impaired male fertility, and increases in DNA damage, aneuploidies, and mutations in sperm. Studies support that these effects are heritable and adversely impact the offspring. Our model estimates that, with even a modest 25% increase in sperm mutation frequency caused by smoke-exposure, for each generation across the global population there will be millions of smoking-induced de novo mutations transmitted from fathers to offspring. Furthermore, paternal smoking is estimated to contribute to 1.3 million extra cases of aneuploid pregnancies per generation. Thus, the available evidence makes a compelling case that tobacco smoke is a human germ cell mutagen with serious public health and socio-economic implications. Increased public education should be encouraged to promote abstinence from smoking, well in advance of reproduction, to minimize the transmission of harmful mutations to the next-generation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle