From sperm to offspring: Assessing the heritable genetic consequences of paternal smoking and potential public health impacts
Notice bibliographique
Résumé
Individuals who smoke generally do so with the knowledge of potential consequences to their own health. What is rarely considered are the effects of smoking on their future children. The objective of this work was to review the scientific literature on the effects of paternal smoking on sperm and assess the consequences to offspring. A literature search identified over 200 studies with relevant data in humans and animal models. The available data were reviewed to assess the weight of evidence that tobacco smoke is a human germ cell mutagen and estimate effect sizes. These results were used to model the potential increase in genetic disease burden in offspring caused by paternal smoking, with specific focus on aneuploid syndromes and intellectual disability, and the socioeconomic impacts of such an effect. The review revealed strong evidence that tobacco smoking is associated with impaired male fertility, and increases in DNA damage, aneuploidies, and mutations in sperm. Studies support that these effects are heritable and adversely impact the offspring. Our model estimates that, with even a modest 25% increase in sperm mutation frequency caused by smoke-exposure, for each generation across the global population there will be millions of smoking-induced de novo mutations transmitted from fathers to offspring. Furthermore, paternal smoking is estimated to contribute to 1.3 million extra cases of aneuploid pregnancies per generation. Thus, the available evidence makes a compelling case that tobacco smoke is a human germ cell mutagen with serious public health and socio-economic implications. Increased public education should be encouraged to promote abstinence from smoking, well in advance of reproduction, to minimize the transmission of harmful mutations to the next-generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».