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Enregistrement W2606334150 · doi:10.1007/s11745-017-4251-4

Acute Fasting Induces Expression of Acylglycerophosphate Acyltransferase (AGPAT) Enzymes in Murine Liver, Heart, and Brain

2017· article· en· W2606334150 sur OpenAlexafffund
Ryan M. Bradley, Emily B. Mardian, Katherine A. Moes, Robin E. Duncan

Notice bibliographique

RevueLipids · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPhosphatidic acidLysophosphatidic acidAcyltransferasesAcyltransferaseLipidologyClinical chemistryInternal medicineEndocrinologyEnzymeNEFABiochemistryBiologyChemistryFatty acidPhospholipidBiosynthesisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During fasting, cells increase uptake of non-esterified fatty acids (NEFA) and esterify excess into phosphatidic acid (PtdOH), the common precursor of both triacylglycerols and phospholipids, using acylglycerophosphate acyltransferases/lysophosphatidic acid acyltransferases (AGPAT/LPAAT). Knowledge of the regulation of AGPAT enzymes is important for understanding fasting adaptations. Total RNA was isolated from liver, heart, and whole brain tissue of C57BL/6J mice fed ad libitum, or fasted for 16 h. Following fasting, induction of Agpat2, 3, 4, and 5 was observed in the liver, Agpat2 and 3 in heart tissue, and Agpat1, 2, and 3 in whole brain tissue. As a result, the relative abundance profile of the individual homologues within specific tissues was found to be significantly altered depending on the nutritive state of the animal. These data demonstrate tissue-specific effects of fasting on the regulation of different Agpat that are implicated in supporting unique downstream glycerolipid synthesis pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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