Kinetic Discrimination of Metal Ions Using DNA for Highly Sensitive and Selective Cr<sup>3+</sup> Detection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most metal sensors are designed for a strong binding affinity toward target metal ions, and the underlying principle relies on binding thermodynamics. The kinetic aspect of binding, however, was rarely explored for sensing. In this work, the binding kinetics of 19 common or toxic metal ions are compared based on a fluorescence quenching assay using DNA oligonucleotides as ligands. Among these metals, Cr 3+ shows uniquely slow fluorescence quenching kinetics, and the quenched fluorescence cannot be recovered by EDTA or sulfide. Most other metals quenched fluorescence instantaneously and can be fully recovered by these metal chelators. Various factors such as DNA sequence and length, chelating agent, pH, and fluorophore type were studied to understand the binding mechanism, leading to a unique two-stage binding model for Cr 3+ . This system has a wide dynamic range of up to 50 μM Cr 3+ and a low limit of detection of 80 nM. It is also useful for measuring Cr 3+ in lake water. This work proposes a new metal sensor design by monitoring binding kinetics with Cr 3+ being a primary example.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle