Estrategias de adaptación de las víctimas del terremoto de 2010 en Chile: reflexiones para la intervención social
Notice bibliographique
Résumé
A pesar de que las consecuencias de los desastres naturales en la salud psicológica son un tema bien documenta-do en la literatura, pocas investigaciones han examinado el significado de esta experiencia en la vida de los siniestrados de terremotos así como las estrategias de adaptación frente a este tipo de fenómenos. Esta investigación aborda esta problemá-tica, basándose en los resultados de un estudio cualitativo exploratorio. La investigación se basó en informaciones recogidas en catorce adultos que vivieron el terremoto del 27 de febrero de 2010 en Chile, cuyas edades fluctuaban entre 24 y 70 años de edad. Esta investigación permite identificar ciertas estrategias de adaptación que los participantes han utilizado para sobre llevar el estrés causado por el terremoto. Este autor destaca que la intervención psicosocial en las víctimas de desas-tres naturales debe tener en cuenta enfoques globales centrados en la persona y en sus familiares o cercanos tanto en la fase de pre desastre, la fase de ayuda y la fase de restablecimiento en función de la vulnerabilidad de los individuos, de las pérdidas sufridas y perturbaciones causadas por el desastre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».