Crude Oil and the Libyan Economy
Notice bibliographique
Résumé
Oil is the primary source of income in the Libyan economy; hence, it is important to more fully understand the economic factors associated with this sector of the economy. We applied a recent growth theory model to develop a better understanding of the relationship among capital, labor, domestic consumption of oil, oil exports and gross domestic product (GDP) in the Libyan economy. A log linear model was estimated using annual data for the period 1980 to 2012. All of the coefficients were significant at the 0.05 level except the log of labor, which was significant at the 0.0613 level. The signs associated with the variables were consistent with economic theory. The adjusted R square was 0.912 indicating that approximately 91 percent of variation in GDP was explained by the independent variables. There was only limited multicollinearity in the model as all Variance Inflation Factors (VIF) values were less than 10. Breusch Pagan and Anderson-Darling test results indicated a constant variance and that the errors were normally distributed, respectively. Similarly, the Durbin-Watson statistic indicated an absence of autocorrelation at the 0.05 level. The resulting elasticities were positive and strongly inelastic, indicating that large changes in each of the variables would be required to dramatically increase GDP. Nevertheless, it is clear that oil will continue to play a leading future economic growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».