A high‐resolution model of the external and induced magnetic field at the Earth's surface in the Northern Hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We describe a method of producing high‐resolution models of the Earth's combined external and induced magnetic field using the method of empirical orthogonal functions (EOFs) applied to the SuperMAG archive of ground‐based magnetometer data. EOFs partition the variance of a system into independent modes, allowing us to extract the spatiotemporal patterns of greatest dynamical importance without applying the a priori assumptions of other methods (such as spherical harmonic analysis, parameterized averaging, or multivariate regression). We develop an approach based on that of Beckers and Rixen (2003) and use the EOF modes to infill missing data in a self‐consistent manner. Applying our method to a north polar case study spanning February 2001 (chosen for its proximity to solar maximum and good data coverage), we demonstrate that 41.7% and 9.4% of variance is explained by the leading two modes, respectively, describing the temporal variations of the disturbance polar types 2 and 1 (DP2 and DP1) patterns. A further 14.1% of variance is explained by four modes that describe separate aspects of the motion of the DP1 and DP2 systems. Thus, collectively over 65% of variance is described by the leading six modes and is attributable to DP1 and DP2. This attribution is based on inspection of the spatial morphology of the modes and analysis of the temporal variation of the mode amplitudes with respect to solar wind measures and substorm occurrence. This study is primarily a demonstration of the technique and a prelude to a model spanning the full solar cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».