WHO’ Minimum Technical Standards and Recommendations for Rehabilitation, for Emergency Medical Teams’ Guidance: Development and Use
Notice bibliographique
Résumé
Study/Objective: This field case study highlights how Emergency Medical Teams (EMTs) have bridged the gap between the emergency response and early recovery, of a health-system affected by a Sudden Onset Disaster (SOD), by supporting continuity-of-care and capacity building, using the experience and methodology of the Canadian Red Cross (CRC).Background: Following a SOD, many EMTs leave the affected country at the two-week mark.This can lead to significant gaps in the continuity of health service delivery, resulting in heightened public health risks within a fragile health-system.The CRC has been deploying Emergency Field Hospitals (EFHs) in response to disasters since 1996.Recent external evaluations of CRC deployments (type 1 or 2) deployed to the Philippines, Nepal and Ecuador, have validated the success of the approach of CRC.CRC has handed over the EFH in the Philippines, Nepal and Ecuador.Methods: CRC partners with the Red Cross of the affected country when deploying an EMT.Contrary to many EMTs, these deployments typically range from 1-4 months, and are followed by additional programming.CRC's handover process includes training and donation of medical equipment to a local partner.A desk review, analysis of operational data, and expert interviews have identified the vital role of EMTs in recovery and health-system strengthening, by staying longer than two weeks, delivering more than clinical services, employing a comprehensive handover, and embedding services within the health-system.Results: The Ministry of Health in the Philippines, Nepal and Ecuador were able to ensure service-delivery, despite the departure of CRC and health-systems that were not fully rehabilitated.Additionally, the Philippine Red Cross has deployed its own newly-acquired EFH, to more than 5 operations.Similar results can be seen in Nepal and Ecuador.Conclusion: Evidence will inform organizations deploying EMTs methods to improve continuity-of-care, and the critical role of EMTs in accelerating disaster-recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».