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Enregistrement W2606369738 · doi:10.1136/bjsports-2016-097372.143

DOES INJURY DEFINITION MATTER? THE INFLUENCE OF INJURY DEFINITION ON INTERPRETATIONS OF INJURY RISK IN PRE-PROFESSIONAL BALLET AND CONTEMPORARY DANCERS

2017· article· en· W2606369738 sur OpenAlexaff
Sarah Kenny, Luz Palacios‐Derflingher, Jackie L. Whittaker, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalletDanceMedicinePhysical therapySports medicineClassical balletPopulationInjury preventionPoison controlCohort studyEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The influence of injury definition on the interpretation of epidemiological outcomes of injury risk has not been previously evaluated in a dance population. Objective To determine the influence of injury definition (i.e., time loss, medical attention, all complaints) on the prevalence and rate of musculoskeletal injuries in pre-professional ballet and contemporary dancers. Design Prospective cohort. Setting Pre-professional ballet school; university dance program. Participants Dancers registered in full-time pre-professional ballet [n=85, 77 females, median (range) age 15 yrs (11–19 yrs)] and contemporary [n=60, 58 females, 19 yrs (17–30 yrs)] training. Main Outcome Measurements Dancers completed a weekly online questionnaire (modified Oslo Sports Trauma Research Centre's Questionnaire on Health Problems) using three definitions for dance-related injuries: (1) time loss (an inability to complete one or more classes, rehearsals or performances one or more days beyond onset); (2) medical attention; and (3) any complaint. Physiotherapists completed injury report forms, capturing dance-related medical attention and time loss injuries. Percent agreement was estimated between injury registration methods. Descriptive statistics [proportions, 95% confidence intervals (95% CI)] summarized injury prevalence (IP; seasonal proportion of dancers injured). Injury incidence rates (IIR; number of new injuries/1000 dance exposure hours) were examined for each definition, registration method, and dance style. Results Dancer questionnaire response rate was 98.99%. Agreement between injury registration methods ranged between 58.82% (time loss) and 72.94% (medical attention). Depending on definition, registration, and dance style, IP varied from 9.41% (95% CI: 4.15, 17.71; time loss) to 82.35% (95% CI: 72.56, 89.77; all complaint), and IIRs spanned 0.09 (95% CI: 0.01, 0.17; time loss) to 4.89 (95% CI: 4.04, 5.74; all complaint) injuries/1000 dance hours. Conclusions Injuries resulting in time loss and medical attention underestimate the burden of injury in a pre-professional dance population. To understand the full impact of injury on a dance population, it is imperative that registration methodologies consider definitions that capture all injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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