Relationship satisfaction and the subjective distance of past relational events
Notice bibliographique
Résumé
The present research examines how the subjective time of relational memories is linked to present relationship satisfaction. We tested the hypothesis that satisfied (but not dissatisfied) partners would keep happy relational events subjectively close in time and relegate transgressions to the subjectively distant past (regardless of when those events actually occurred). We found support for our predictions in the context of romantic relationships (Study 1) and with any type of close other (e.g., friends, family members; Study 2). To better understand the implications of the subjective distancing pattern among highly satisfied versus dissatisfied partners, we examined the role of perceptions of event importance. We found that highly satisfied partners’ adaptive pattern of distancing mediates their tendency to ascribe continued importance to past relationship glories, while dismissing earlier relational disappointments as unimportant (Study 2). We then examined the causal impact of subjective time on importance and on subsequent relationship satisfaction by manipulating both event valence and perceptions of subjective distance (Study 3). People were more satisfied when happy relational events felt close and unhappy ones felt distant. This work sheds light on a reciprocal process whereby highly satisfied partners navigate the temporal landscape of their relational histories by retaining and valuing happy memories and by discarding the relevance of painful ones, which then maintains or boosts subsequent relationship satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».