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Enregistrement W2606378176 · doi:10.3390/f8040113

A Tree Species Effect on Soil That Is Consistent Across the Species’ Range: The Case of Aspen and Soil Carbon in North America

2017· article· en· W2606378176 sur OpenAlexaff
Jérôme Laganière, Antra Boča, Helga Van Miegroet, David Paré

Notice bibliographique

RevueForests · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil carbonEnvironmental scienceSoil respirationSoil waterSoil organic matterCarbon sequestrationSoil horizonForest floorEcosystemSoil scienceEcologyBiologyCarbon dioxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trembling aspen covers a large geographic range in North America, and previous studies reported that a better understanding of its singular influence on soil properties and processes is of high relevance for global change questions. Here we investigate the potential impact of a shift in aspen abundance on soil carbon sequestration and soil carbon stability at the continental scale by conducting a systematic literature review using 23 published studies. Our review shows that aspen’s effect on soil carbon is relatively consistent throughout the species range. Aspen stores less C in the forest floor but similar amounts in the mineral soil relative to conifers. However, a robust set of indicators of soil C stability, for example, degree of organo-mineral associations, proportion of readily-available or labile C estimated during long-term soil incubations or using hot-water extraction, pattern of soil C distribution, and temperature sensitivity of soil heterotrophic respiration, reveals that the soil organic carbon (SOC) stock under aspen is more stable, rendering it more protected against environmental changes and soil disturbances. Therefore, our continental-scale analysis highlights that an increase in the abundance of trembling aspen in North American forests may increase the resistance and resilience of soil C stocks against global changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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