My head hurts: Inducing and controlling mental fatigue
Notice bibliographique
Résumé
Mental fatigue is a psychobiological state induced by sustaining cognitive attention on one, or multiple, tasks (van der Linden et al., 2003). Mental fatigue has a negative effect on both cognitive and physical performance (Marcora, 2009). The quantifiable effect of mental fatigue on behaviour, performance, and mood is also still under investigation, and as of yet there is no gold standard for inducing the state and measuring it. The purpose of this investigation was to ascertain the effect of the AX-CPT cognitive task, and a common neutral control condition on mental fatigue. Forty-two participants (mean age = 21; males = 16,) were assigned either the experimental (AX-CPT) condition, or the control (neutral documentary) condition, each lasting 90 minutes. Mental fatigue was measured via the Brunel Mood Scale pre and post-test. Participants also completed a wall sit to voluntary exhaustion post-test. Results indicated a significant interaction of time and group (F(1, 40) = 14.965, p = 0.05), with participants in the experimental group reporting significantly higher levels of post-test mental fatigue (M = 11.71, SD = 3.6) than the control group (M = 5.81, SD = 3.61). A significant difference in wall sit times was also reported, with the experimental group performing significantly worse (M = 123.33, SD = 42.85) than the control group (M =171.05, SD = 90.51). Conclusions include that the AX-CPT is a valid method for inducing mental fatigue, however some concerns regarding the control condition arose. Many participants in the control group expressed elevated levels anger and tension, indicating that it may not be the best approach for the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».