Cutaneous adverse reaction during lithium treatment: a case report and updated systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To present a new case of adverse cutaneous reaction during lithium treatment and to update the systematic review and meta-analysis of the incidence of this adverse reaction. METHODS: We conducted a systematic search (performed in September 2016) for peer-reviewed articles in English indexed in Medline (2011-present). Meta-analytical estimates were obtained using the "Metafor" package. CASE PRESENTATION: Ms. H., a 31-year-old Caucasian woman with BD1, was admitted to the inpatient unit for a full-blown psychotic episode and treated with carbamazepine 400 mg q.d., lithium carbonate 450 mg q.d., and risperidone 4 mg q.d. with clinical improvement. After 12 days from the start of psychopharmacological treatment, she manifested a cutaneous reaction that motivated the stop of carbamazepine treatment, as well as the increase in lithium carbonate dose (750 mg q.d.). Risperidone dose remained unvaried. Since the skin lesion persisted after 8 days from withdrawal of carbamazepine, the private practitioner stopped also lithium carbonate treatment (de-challenge), maintaining risperidone treatment. The cutaneous reaction resolved spontaneously after six days from withdrawal of lithium carbonate. Subsequently, the worsening of psychopathological conditions motivated a new admission during which lithium carbonate was reintroduced (16 days after its suspension) (re-challenge). On the following day, we observed an itching erythematous maculopapular rash involving the trunk, the four limbs, and the oral mucosa. CONCLUSIONS: Our case of an erythematous maculopapular rash during lithium treatment was the first to present a challenge-de-challenge-re-challenge sequence that suggests causality. Although meta-analysis does not point to an increased rate of adverse skin reaction during lithium treatment, clinicians should not neglect to monitor cutaneous symptoms during lithium treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».