Angiopoietin-like 4 Enhances the Proliferation and Migration of Tendon Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Angiopoietin-like 4 (ANGPTL4) is known to play a variety of roles in the response to exercise, and more recently has been shown to enhance the healing of tendon, a fibrous load-bearing tissue required for efficient movement. The objective of the current study was to further explore the mechanisms of ANGPTL4's effect on tendon cells using a gene array approach. METHODS: Human tendon fibroblasts were treated with recANGPTL4 and their global transcriptome response analyzed after 4 and 24 h. We also conducted functional studies using tendon fibroblasts derived from human subjects, cultured in the presence or absence of applied cyclic stretch and/or siRNA for ANGPTL4, and as confirmation we also used tendon cells from wild type (ANGPTL4 +/+) or knockout (ANGPTL4-/-) mice. RESULTS: The leading functions of ANGPTL4 predicted by the resulting pathway analysis were cell movement and proliferation. The experiments demonstrated that ANGPTL4 significantly enhanced tendon cell proliferation and the cell cycle progression, as well as adhesion and migration. CONCLUSION: Taken together, these findings provide novel molecular insights into the effect of ANGPTL4, a multifunctional protein that regulates the physiological response to exercise, on fundamental tendon cell functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».