Triple Oral Therapy Versus Antitumor Necrosis Factor Plus Methotrexate (MTX) in Patients with Rheumatoid Arthritis and Inadequate Response to MTX: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: For patients with rheumatoid arthritis (RA) who have an inadequate response to methotrexate (MTX), the relative effectiveness of the combination of conventional disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) compared with the combination of tumor necrosis factor (TNF) inhibitors and MTX, as second-line therapy, is uncertain. The aim of this study was to compare the efficacy and tolerance of triple oral DMARD therapy versus anti-TNF agents associated with MTX in patients with RA after MTX failure. METHODS: We performed a systematic search of the literature up to November 2015 in MEDLINE, Embase, the Cochrane library, and abstracts from the American College of Rheumatology (ACR) and the European League Against Rheumatism (EULAR) meetings from 2006 to 2015. Articles were included if they were of randomized controlled trials of patients receiving triple oral combination therapy (TT; MTX + sulfasalazine + hydroxychloroquine) compared with anti-TNF agents plus MTX. Treatment effects were examined by disease activity [Disease Activity Score in 28 joints (DAS28)], ACR and EULAR response criteria, structural damage by the modified total Sharp score, and functional disability by the Health Assessment Questionnaire (HAQ). RESULTS: Our search identified 263 articles; only 5 fulfilled the selection criteria. Analysis of ACR and EULAR response criteria, DAS28, and modified Sharp scores favored anti-TNF agents combined with MTX. Functional disability (HAQ) and rates of adverse events did not differ between treatments. CONCLUSION: In patients with RA in whom MTX has failed, the addition of a TNF antagonist to MTX may be a valid option, with better clinical outcomes and better radiographic results in the presence of poor prognostic factors. In the absence of poor prognostic factors and/or with contraindications to biologic agents, TT retains its place in the therapeutic strategy for RA in a currently restricted economic context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».