The Use of Intervention Mapping to Develop a Tailored Web-Based Intervention, Condom-HIM
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many HIV (human immunodeficiency virus) prevention interventions are currently being implemented and evaluated, with little information published on their development. A framework highlighting the method of development of an intervention can be used by others wanting to replicate interventions or develop similar interventions to suit other contexts and settings. It provides researchers with a comprehensive development process of the intervention. OBJECTIVE: The objective of this paper was to describe how a systematic approach, intervention mapping, was used to develop a tailored Web-based intervention to increase condom use among HIV-positive men who have sex with men. METHODS: The intervention was developed in consultation with a multidisciplinary team composed of academic researchers, community members, Web designers, and the target population. Intervention mapping involved a systematic process of 6 steps: (1) needs assessment; (2) identification of proximal intervention objectives; (3) selection of theory-based intervention methods and practical strategies; (4) development of intervention components and materials; (5) adoption, implementation, and maintenance; and (6) evaluation planning. RESULTS: The application of intervention mapping resulted in the development of a tailored Web-based intervention for HIV-positive men who have sex with men, called Condom-HIM. CONCLUSIONS: Using intervention mapping as a systematic process to develop interventions is a feasible approach that specifically integrates the use of theory and empirical findings. Outlining the process used to develop a particular intervention provides clarification on the conceptual use of experimental interventions in addition to potentially identifying reasons for intervention failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».