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Enregistrement W2606416720 · doi:10.5539/jas.v9n5p54

Social Behavior and Productive and Stress Parameters in Holstein Steers Fattened in Three Contrasting Production Systems

2017· article· en· W2606416720 sur OpenAlexvenueno aff
Oscar Blumetto, Andrea Ruggia, Jessica T. Morales Pyñeyrúa, Aranzazu Villagrá García

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgonistic behaviourProductivityAnimal welfareAnimal scienceWelfareAnimal productionWeight gainProduction (economics)Production system (computer science)BiologyBody weightEcologyPsychologyEconomicsDevelopmental psychologyEndocrinologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beef production with Holstein male calves is becoming more intensive in Uruguay. Some of the new systems with confined animals could improve productivity but also could compromise animal welfare. The aim of this study was to compare animal welfare, stress evidence and productivity of castrated young males reared in three different productive systems. The traditional pastoral system (T3) was compared with, a confined fattening system (T1) and an alternative one with confinement and six hours diary access to pastures (T2). The experiment was performed for evaluating the first phase of fattening period (initial mean live weight 93±20.3 kg; and 112±11 days of age). No differences (p = 0.1254) between treatments were detected for live weight gain 0.756±0.829, 0.757±0.676 and 0.730±0.762 kg day-1 for T1, T2 and T3, respectively. There was no evidences of increasing stress or health problems in any production system, according to the obtained serum profile of enzymes and hormones, however permanent confined animals increased agonistic behavior, which could reflect some welfare problems that might increase in the following phases of the fattening process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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