An audit of suicide attempt admissions over a four-year period in a UK Major Trauma Centre
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Some admissions to UK Major Trauma Centres are due to suicide attempts. Methods An audit of suicide attempt admissions to a UK Major Trauma Centre was conducted to explore frequency and trends in admissions, demographic variables and mechanisms of injuries, referrals to and outcomes of Liaison Psychiatry during admission and whether patients had been known to mental health services prior to admission. Data were analysed retrospectively from the TARN database. Results Over a four-year period, 91 admissions due to suicide attempts were recorded. Admissions appeared to be increasing, from 1.4% in 2012 to 2.2% in 2015. Admissions were most common in males and patients in the 20–29 year age range, although admissions in the 30–39 years age range had particularly increased over the time period studied. Jumping from heights was the most common mechanism of injury, followed by self-stabbings. The majority (86%) survived their injuries. Around half of the local patients were not known to a mental health service at the time of their suicide attempt. In around a fifth who survived their injuries, no referral for a psychiatric assessment had been made. Outcomes of psychiatric assessments included referrals to mental health services, talking therapy or other support in a substantial proportion. Around a quarter was considered safe for discharge with no further mental health follow-up. Conclusions Suicide attempt admissions to UK Major Trauma Centres may be increasing, and regular audits regarding this should be undertaken. The need for appropriate psychiatric input during admission is essential, and training in mental health and suicide for staff working in MTCs is likely to be important.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle