Molecular subtyping of mammary‐like adenocarcinoma of the vulva shows molecular similarity to breast carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Mammary-like adenocarcinoma (MLA) of the vulva is thought to be derived from vulvar mammary-like glands. The aim of this study was to characterize a series of MLAs by using an immunohistochemical algorithm that identifies the major molecular subtypes of breast cancer. METHODS AND RESULTS: Seven cases of vulval MLA were stained for oestrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR), human epidermal growth factor receptor 2 (HER2), Ki67, epidermal growth factor receptor (EGFR), cytokeratin (CK) 5, nestin, and inositol polyphosphate-4-phosphatase (INPP4b). Seventeen cases of vulval extramammary Paget disease (EMPD), seven with invasion, were studied for comparison. The median age of patients with MLA was 72 years. All tumours except one were early-stage tumours. On the basis of an immunohistochemical panel, three of seven tumours were classified as luminal B, two of seven as HER2-enriched, one of seven as luminal A, and one of seven as basal-like. ER was expressed in four of seven tumours, PR in three of seven, HER2 in three of seven, EGFR in two of seven, and CK5 in one of seven, and the Ki67 index was >15% in six of seven cases. Nestin and INPP4b were, respectively, negative and positive in all cases. Of the seven cases of invasive EMPD, two showed a luminal A profile, three a luminal B profile (two of three with HER2 amplification), one a HER2-enriched profile, and one a basal-like profile. Three of seven were HER2-amplified. Among the 10 cases of EMPD without invasion, seven showed a luminal A profile and three showed a luminal B profile (all HER2-amplified); no HER2-enriched or basal-like subtypes were identified. CONCLUSIONS: Breast cancer subtyping can be applied to vulvar MLAs. All four intrinsic molecular subtypes are seen, with frequencies similar to those in breast carcinoma. Our results support the potential use of breast cancer molecular profiling algorithms to guide treatment for these cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».