Association of external cephalic version before term with late preterm birth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction While evidence suggests that beginning an external cephalic version (ECV) before term (340/7 to 366/7 weeks) compared with after term may be associated with an increase in late preterm birth (340/7 to 366/7 weeks), it remains unknown what might account for this risk. The objective of the present study is to further investigate the association between ECV before term and late preterm birth. Material and methods Secondary analysis of data collected from the international, multicenter Early ECV trials. We evaluated the relation between ECV exposure and late preterm birth (340/7 to 366/7 weeks), as well as whether additional risk factors for preterm birth (such as maternal age, height, body mass index, parity, placental location, and perinatal mortality rate) moderated this relation. Generalized linear mixed methods were used to account for center effect and adjust for covariates. Result Among 1765 women with breech pregnancies and without a prior preterm birth, 749 (42.4%) received at least one ECV before term. Exposure to an ECV before term was not associated significantly independently with odds of preterm birth. However, placenta location moderated the association between early ECV exposure and late preterm birth. The odds of preterm birth in women who were exposed to an ECV before term and who also had an anterior placenta were doubled (OR 2.05; 95% CI 1.12–3.71; p = 0.02). Conclusion In a large cohort of women without known risks for preterm birth, those with an anterior placenta who undergo an ECV before term constitute a subgroup at particular risk for late preterm birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».