A framework for measuring self-management effectiveness and health care use among pediatric asthma patients and families
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is associated with substantial health care expenditures, including an estimated US$56 billion per year in direct costs. A recurring theme in the asthma management literature is that costly asthma symptoms, including hospitalizations and multiple emergency department (ED)/outpatient visits, can often be prevented through patient/family adherence to the national (National Institutes of Health Expert Panel Report-3) guidelines for effective self-management of asthma, specifically 1) medication adherence and 2) environmental trigger avoidance, as outlined in the patient's personalized Asthma-Action Plan. It is important to note however that while effective self-management of asthma is known to reduce ED visits and hospitalizations, the relationship between asthma self-management effectiveness and outpatient visit frequency remains ambiguous, reflecting a gap in the literature. For instance, do patients/families who self-manage effectively visit outpatient clinics more frequently for asthma care (compared to those who do not self-manage effectively), after accounting for differences in asthma severity, demographic characteristics, and risk factors? Do patients/families who visit outpatient clinics more frequently for asthma care, in turn have fewer ED and inpatient encounters for asthma? On the other hand, do patients/families who do not revisit outpatient clinics regularly have higher ED visits and hospitalizations? It is important to address these gaps, in order to reduce the costs and public health burden of asthma. This paper provides a foundation for addressing these gaps, by conducting an integrative review of the asthma management literature, to develop a conceptual framework for measuring self-management effectiveness and health care use among pediatric asthma patients/families. In doing so, the paper lays the groundwork for future research seeking to explicate the relationship between asthma self-management effectiveness and health care use, which in turn has potential to engage asthma providers in promoting ideal self-management and optimal health care use for pediatric asthma, in accordance with national evidence-based guidelines for asthma management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».