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Enregistrement W2606434383 · doi:10.1080/14649365.2017.1315447

Socio-spatial relations of care in community food project patronage

2017· article· en· W2606434383 sur OpenAlexaffabout
Melanie Bedore

Notice bibliographique

RevueSocial & Cultural Geography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrugalityPublic relationsConsumption (sociology)ProcurementSociologyIdentity (music)ProvisioningPoliticsMarketingPolitical scienceBusinessSocial scienceEngineeringAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of greater attention to the ethical dimensions of consumption and consumer behaviour in recent years, researchers are increasingly excavating the ethical bases of consumer engagement in various food procurement channels. Only a fairly narrow range of usual suspects has been the subject of study, however, including conventional grocery stores and community supported agriculture. This article considers the same question about community food projects; specifically, it explores the nature of customers’ involvement in, and perceived benefits from, a Good Food Box (GFB) programme in south-eastern Ontario, Canada. Using qualitative evidence from mail-in surveys and interviews, the paper draws from Foucault’s later work to consider the construction and maintenance of particular socio-spatial relations of care for both self and proximate others through food provisioning. As a predominantly self-caring act, GFB participation is motivated by frugality and physical health. When participants care for others through their patronage, prominent themes include helping less economically fortunate others, local farmers and family. The paper concludes by emphasizing the pervasiveness of care in consumerist activity and with outstanding questions about caring at a distance and the politics of educating consumer-subjects for ethical consciousness-raising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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