Exploring uncertainty in population viability analysis and its implications for the conservation of a freshwater fish
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A spatially explicit metapopulation viability model was created within RAMAS‐GIS to address questions related to the conservation and management of a freshwater species at risk ( Notropis anogenus ). Population viability analysis was conducted to evaluate extinction risk and sensitivity analyses were undertaken to identify the most important spatial and non‐spatial parameters influencing extinction and decline. As biodiversity offsets are increasingly used to compensate for habitat loss, the population model was also used to explore the effectiveness of four potential offsetting mechanisms. In particular, this study addressed whether the impact of habitat loss on a species at risk could be compensated by: (i) increasing habitat elsewhere; (ii) increasing vital rates; (iii) increasing abundance; and (iv) increasing connectivity. Results suggest that extinction risk is low for this metapopulation and that the risk of extinction was most sensitive to vital rates. Compensating habitat loss with habitat gain, the most straightforward approach explored, was by far the most effective type of compensation. Increasing vital rates was the second most promising approach. Although increasing abundance and increasing connectivity could not be categorically ruled out, their effectiveness was much more limited. Overall, this study provided insight into the influence of spatial and non‐spatial parameters on abundance, patch occupancy, and extinction risk of an aquatic species. This approach can be applied to a wide variety of species to evaluate the effect of ecosystem perturbations and inform management options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle