Child Neurology (Epilepsy and EEG)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Febrile infection-related epilepsy syndrome (FIRES) is a devastating entity characterized by acute onset of refractory epileptic status preceded by a febrile infection, for which no aetiology has been identified so far. Methods: We report the cases of two males presenting with typical FIRES, for whom extensive investigations revealed no specific aetiology. Failure of controlling seizures with multiple anticonvulsants as well as barbiturate coma lead to the decision to try immunotherapy. The first patient received plasma exchange after a negative trial of IVIGs, while the second received plasma exchange in the beginning. Results: Significant improvement in the seizure frequency and intensity was obtained following plasma exchange, and weaning of barbiturate coma was successful in the days following treatment. Both patients remain with significant temporal lobe epilepsy, requiring treatment with 3 anti epileptics. However, cognitive outcome is surprisingly good for both, both exhibiting normal IQs and normal everyday function, with the second patient showing even better recovery, possibly due to earlier treatment with plasma exchange. Conclusion: Our findings of favourable outcome with plasma exchange favours the auto-immune hypothesis often discussed in FIRES. While awaiting further insight onto the aetiology of this syndrome, we suggest a trial of plasma exchange in patients affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».