Evolution of boldness and life history in response to selective harvesting
Notice bibliographique
Résumé
Whether intensive harvesting alters the behavioral repertoire of exploited fishes is currently unknown, but plausible. We extend a fish life-history model to account for boldness as a personality trait that affects foraging intensity, which affects energy intake and risk from predation and fishing gear. We systematically investigate life-history and behavioral trait evolution along the boldness–timidity axis in response to the full range of common selectivity and exploitation patterns in fisheries. In agreement with previous studies, we find that any type of harvesting selects for fast life histories and that merely elevated, yet unselective, fishing mortality favors boldness. We also find that timid-selective fishing (which can be expected in species targeted by active gear types) selects for increased boldness. By contrast, increased timidity is predicted when fishing targets bolder individuals common to passive gears, whether in combination with selection on size or not. Altered behavior caused by intensive harvesting should be commonplace in nature, which can have far-reaching ecological, evolutionary, and managerial impacts. Evolution of timidity is expected to strongly erode catchability, which will negatively affect human well-being and influence the reliability of stock assessments that rely on fishery-dependent data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».