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Enregistrement W2606444595 · doi:10.1103/physrevlett.118.251801

Evolution of the Reactor Antineutrino Flux and Spectrum at Daya Bay

2017· article· en· W2606444595 sur OpenAlexaff
Fengpeng An, A. B. Balantekin, H. R. Band, M. Bishai, S. Blyth, D. Cao, G. F. Cao, Jun Cao, Y. L. Chan, J. F. Chang, Y. Chang, S. Chen, Q. Y. Chen, Shi-Yong Chen, Y. X. Chen, Y. Chen, Jie Cheng, Zhaokan Cheng, J. J. Cherwinka, M. C. Chu, A. Chukanov, J. P. Cummings, Y. Y. Ding, M. Diwan, M. Dolgareva, J. Dove, D. A. Dwyer, W. R. Edwards, R. Gill, M. Gonchar, G. H. Gong, Haipeng Gong, M. Grassi, W. Gu, Lei Guo, Xin-Heng Guo, Yuhang Guo, Ziwei Guo, R. Hackenburg, S. Hans, M. He, K. M. Heeger, Y. K. Heng, A. Higuera, Y. Hsiung, Beibei Hu, T. Hu, E.-C. Huang, H. X. Huang, X. T. Huang, Y. B. Huang, Patrick Huber, W. Huo, Ghulam Hussain, D. E. Jaffe, K. L. Jen, X. Ji, X. L. Ji, J. B. Jiao, Rob Johnson, D. Jones, Li-Wei Kang, S. H. Kettell, Amir N. Khan, S. Kohn, M. Krämer, K. K. Kwan, M. W. Kwok, T. J. Langford, K. Lau, L. Lebanowski, J. Lee, J. H. C. Lee, R. T. Lei, R. Leitner, J. K. C. Leung, C. Li, D. J. Li, F. Li, G. S. Li, Q. J. Li, S. Li, S. C. Li, W. D. Li, X. N. Li, X. Q. Li, Yufeng Li, Z. B. Li, H. Liang, C. J. Lin, G. L. Lin, S. Lin, S. Lin, Y. C. Lin, J. J. Ling, J. M. Link, L. Littenberg, B. R. Littlejohn, J. L. Liu, J. C. Liu, T. Lohse, C. Lu, H. Q. Lu, J. S. Lu, X.-G. Lu, X. Y., X. B., Y. Q., Yury Malyshkin, D. A. Martínez Caicedo, K. T. McDonald, R. D. McKeown, I. V. Mitchell, Y. Nakajima, J. Napolitano, D. Naumov, E. Naumova, H. Y. Ngai, J. P. Ochoa‐Ricoux, A. Olshevskiy, H.-R. Pan, J. Park, S. Patton, V. Pec, J. C. Peng, L. Pinsky, C. S. J. Pun, F. Z. Qi, M. Qi, X. Qian, Rui Qiu, N. Raper, Jie Ren, R. Rosero, B. Roskovec, Xichao Ruan, H. Steiner, P. Stoler, Jian Sun, W. Tang, D. Taychenachev, Konstantin Treskov, K. V. Tsang, C. E. Tull, N. Viaux Maira, B. Viren, V. Vorobel, C. H. Wang, M. Wang, N. Y. Wang, R. G. Wang, W. Wang, X. Wang, Y. F. Wang, Zhimin Wang, H. Wei, Liangjian Wen, K. Whisnant, C. White, L. Whitehead, T. Wise, H. L. H. Wong, S. C. F. Wong, E. Worcester, Chengxin Wu, Q. Wu, W. Wu, D. M. Xia, J. K. Xia, Zezhou Xing, Jilei Xu, Y. Xu, T. Xue, Changgen Yang, H. Yang, L. Yang, M. Yang, M. Yang, Yifan Yang, M. Ye, Ziping Ye, M. Yeh, B. L. Young, Zeyuan Yu, S. Zeng, Liang Zhan, C. Zhang, C. C. Zhang, H. H. Zhang, J. W. Zhang, Qingmin Zhang, R. Zhang, Xueyao Zhang, Y. M. Zhang, Y. X. Zhang, Z. J. Zhang, Zhiyong Zhang, Z. P. Zhang, J. Zhao, Liang Zhou, H.L. Zhuang, J. H. Zou

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaOffice of ScienceCAS Center for Excellence in Particle PhysicsNational Taiwan UniversityNational Chiao Tung UniversityChinese University of Hong KongMinistry of Education, IndiaTsinghua UniversityMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyChinese Academy of SciencesUniversity of Hong KongJoint Institute for Nuclear ResearchAlfred P. Sloan FoundationNational Science CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaChina RailwayMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaShandong UniversityU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésFissionNuclear physicsPhysicsFission product yieldFlux (metallurgy)Yield (engineering)Materials scienceNeutron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Daya Bay experiment has observed correlations between reactor core fuel evolution and changes in the reactor antineutrino flux and energy spectrum. Four antineutrino detectors in two experimental halls were used to identify 2.2 million inverse beta decays (IBDs) over 1230 days spanning multiple fuel cycles for each of six 2.9 GW_{th} reactor cores at the Daya Bay and Ling Ao nuclear power plants. Using detector data spanning effective ^{239}Pu fission fractions F_{239} from 0.25 to 0.35, Daya Bay measures an average IBD yield σ[over ¯]_{f} of (5.90±0.13)×10^{-43} cm^{2}/fission and a fuel-dependent variation in the IBD yield, dσ_{f}/dF_{239}, of (-1.86±0.18)×10^{-43} cm^{2}/fission. This observation rejects the hypothesis of a constant antineutrino flux as a function of the ^{239}Pu fission fraction at 10 standard deviations. The variation in IBD yield is found to be energy dependent, rejecting the hypothesis of a constant antineutrino energy spectrum at 5.1 standard deviations. While measurements of the evolution in the IBD spectrum show general agreement with predictions from recent reactor models, the measured evolution in total IBD yield disagrees with recent predictions at 3.1σ. This discrepancy indicates that an overall deficit in the measured flux with respect to predictions does not result from equal fractional deficits from the primary fission isotopes ^{235}U, ^{239}Pu, ^{238}U, and ^{241}Pu. Based on measured IBD yield variations, yields of (6.17±0.17) and (4.27±0.26)×10^{-43} cm^{2}/fission have been determined for the two dominant fission parent isotopes ^{235}U and ^{239}Pu. A 7.8% discrepancy between the observed and predicted ^{235}U yields suggests that this isotope may be the primary contributor to the reactor antineutrino anomaly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations203
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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