Prohibitin-induced obesity leads to anovulation and polycystic ovary in mice
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a prevalent endocrine disorder and the most common cause of female infertility. However, its etiology and underlying mechanisms remain unclear. Here we report that a transgenic obese mouse (Mito-Ob) developed by overexpressing prohibitin in adipocytes develops polycystic ovaries. Initially, the female Mito-Ob mice were equally fertile to their wild-type littermates. The Mito-Ob mice began to gain weight after puberty, became significantly obese between 3-6 months of age, and ∼25% of them had become infertile by 9 months of age. Despite obesity, female Mito-Ob mice maintained glucose homeostasis and insulin sensitivity similar to their wild-type littermates. Mito-Ob mice showed morphologically distinct polycystic ovaries and elevated estradiol, but normal testosterone and insulin levels. Histological analysis of the ovaries showed signs of impaired follicular dynamics, such as preantral follicular arrest and reduced number, or absence, of corpus luteum. The ovaries of the infertile Mito-Ob mice were closely surrounded by periovarian adipose tissue, suggesting a potential role in anovulation. Collectively, these data suggest that elevated estradiol and obesity per se might lead to anovulation and polycystic ovaries independent of hyperinsulinemia and hyperandrogenism. As obesity often coexists with other abnormalities known to be involved in the development of PCOS such as insulin resistance, compensatory hyperinsulinemia and hyperandrogenism, the precise role of these factors in PCOS remains unclear. Mito-Ob mice provide an opportunity to study the effects of obesity on anovulation and ovarian cyst formation independent of the major drivers of obesity-linked PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».